{"id":5094,"date":"2024-10-19T14:01:24","date_gmt":"2024-10-19T19:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/rsrevista.org\/edicion101\/?p=5094"},"modified":"2024-10-19T18:41:43","modified_gmt":"2024-10-19T23:41:43","slug":"ibm-y-la-nasa-lanzan-un-modelo-de-inteligencia-artificial-de-codigo-abierto-para-aplicaciones-meteorologicas-y-climaticas-en-hugging-face","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rsrevista.org\/edicion101\/ibm-y-la-nasa-lanzan-un-modelo-de-inteligencia-artificial-de-codigo-abierto-para-aplicaciones-meteorologicas-y-climaticas-en-hugging-face-20241019\/","title":{"rendered":"IBM y la NASA lanzan un modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto para aplicaciones meteorol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas en Hugging Face"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>IBM anunci\u00f3 un nuevo modelo fundacional de <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\">IA<\/a> para una variedad de casos de uso meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos, disponible como c\u00f3digo abierto para las comunidades cient\u00edficas, de desarrolladores y de negocios. Desarrollado por IBM y la NASA, con contribuciones del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, el modelo ofrece una forma flexible y escalable para abordar una amplia variedad de desaf\u00edos relacionados con el clima en el corto plazo, as\u00ed como con la proyecci\u00f3n clim\u00e1tica a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo se entren\u00f3 previamente con 40 a\u00f1os de datos de observaciones de la Tierra del Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, versi\u00f3n 2 (MERRA-2) de la NASA. Como modelo fundacional, tiene una arquitectura \u00fanica que le permite ajustarse a escalas globales, regionales y locales. Esta flexibilidad lo hace adecuado para una variedad de estudios meteorol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Debido a su dise\u00f1o y sistema de entrenamiento \u00fanicos, el modelo fundacional meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico puede abordar muchos m\u00e1s usos que los modelos <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/ai-model\">meteorol\u00f3gicos de IA<\/a> existentes. El modelo fundacional est\u00e1 disponible para descarga en Hugging Face, con dos versiones optimizadas que abordan aplicaciones cient\u00edficas y espec\u00edficas de industria. Estas son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reducci\u00f3n de la escala de datos clim\u00e1ticos y meteorol\u00f3gicos:<\/strong> el modelo puede representar datos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos con una resoluci\u00f3n de hasta 12x, lo que genera pron\u00f3sticos localizados y proyecciones clim\u00e1ticas. Disponible en la p\u00e1gina de IBM Granite en Hugging Face.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Parametrizaci\u00f3n de las ondas de gravedad: <\/strong>Las ondas de gravedad est\u00e1n presentes en toda la atm\u00f3sfera y pueden afectar procesos atmosf\u00e9ricos relacionados con lo meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico, como la formaci\u00f3n de nubes y la turbulencia de las aeronaves. Este modelo fundacional puede ayudar a los cient\u00edficos a estimar mejor las ondas de gravedad, ayudando a mejorar la precisi\u00f3n de los modelos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos. Este modelo se est\u00e1 lanzando como parte de la familia de modelos Prithvi de la NASA e IBM en Hugging Face.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00abImpulsar las ciencias de la Tierra de la NASA para el beneficio de la humanidad significa ofrecer ciencia pr\u00e1ctica de maneras que sean \u00fatiles para las personas, las organizaciones y las comunidades. Los r\u00e1pidos cambios que estamos presenciando en nuestro planeta exigen esta estrategia para atender la urgencia del momento\u00bb, dijo Karen St. Germain, Directora de la Divisi\u00f3n de Ciencias de la Tierra de la Direcci\u00f3n de Misiones Cient\u00edficas de la NASA. \u00abEl modelo fundacional de la NASA nos ayudar\u00e1 a producir una herramienta que la gente pueda usar: proyecciones meteorol\u00f3gicas, estacionales y clim\u00e1ticas para ayudar a fundamentar las decisiones sobre c\u00f3mo prepararse, responder y mitigar\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEn este espacio han surgido grandes modelos de IA que se centran en un conjunto de datos fijo y en un \u00fanico caso de uso, principalmente pron\u00f3sticos. Dise\u00f1amos nuestro modelo fundacional meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico para ir m\u00e1s all\u00e1 de esas limitaciones y poder aplicarlo a una variedad de formas y usos\u00bb, afirm\u00f3 Juan Bernabe-Moreno, Director de IBM Research en Europa (Reino Unido e Irlanda) y responsable de IBM para el descubrimiento acelerado del clima y la sostenibilidad. \u00abPor ejemplo, el modelo puede ejecutarse tanto para toda la Tierra como para un contexto local. Con tal flexibilidad en el aspecto tecnol\u00f3gico, este modelo es ideal para ayudarnos a entender fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos como los huracanes o los r\u00edos atmosf\u00e9ricos, considerar riesgos clim\u00e1ticos potenciales a futuro al aumentar la resoluci\u00f3n de los modelos clim\u00e1ticos y, por \u00faltimo, ampliar nuestra comprensi\u00f3n de fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos severos inminentes\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abComo instituci\u00f3n de investigaci\u00f3n e inform\u00e1tica de primer nivel, nos centramos en apoyar a los equipos para que realicen avances en la investigaci\u00f3n en muchas \u00e1reas de la ciencia\u00bb, afirm\u00f3 Arjun Shankar, Director del Centro Nacional de Ciencias de la Computaci\u00f3n del Laboratorio Nacional de Oak Ridge. \u00abNuestra colaboraci\u00f3n con IBM y la NASA para apoyar en la creaci\u00f3n de Prithvi, el modelo fundacional meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico, fue una parte clave de nuestro objetivo de aplicar los datos y la computaci\u00f3n avanzada a problemas de importancia nacional, en este caso, aplicaciones clim\u00e1ticas y meteorol\u00f3gicas, que necesitan mejoras continuas en la computaci\u00f3n y habilidades de modelado para generar un impacto\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo meteorol\u00f3gico y clim\u00e1tico hace parte de una colaboraci\u00f3n m\u00e1s amplia entre IBM Research y la NASA para utilizar tecnolog\u00edas de IA con el objetivo de explorar nuestro planeta, y se suma a Prithvi, la familia modelos fundacionales de IA. El a\u00f1o pasado, IBM y la NASA convirtieron a Prithvi en el modelo geoespacial de c\u00f3digo abierto m\u00e1s grande disponible en Hugging Face. Desde entonces, este modelo ha sido utilizado por gobiernos, empresas e instituciones p\u00fablicas para examinar los cambios en los patrones de los desastres, la biodiversidad, el uso de la tierra y otros procesos geof\u00edsicos. Se puede acceder al modelo fundacional y al modelo de parametrizaci\u00f3n de ondas de gravedad en Hugging Face a trav\u00e9s de la p\u00e1gina de <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Prithvi-WxC\">la NASA e IBM<\/a> y se puede acceder al modelo de reducci\u00f3n de escala en Hugging Face a trav\u00e9s de la p\u00e1gina de <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/ibm-granite\">IBM Granite<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite <a href=\"https:\/\/ibm.biz\/Bdasvn\">https:\/\/ibm.biz\/Bdasvn<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Sobre IBM<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>IBM es un proveedor global l\u00edder de nube h\u00edbrida e IA, y de experiencia en consultor\u00eda. Ayudamos a clientes de m\u00e1s de 175 pa\u00edses a capitalizar insights a partir de sus datos, agilizar los procesos empresariales, reducir costos y obtener la ventaja competitiva en sus industrias. Miles de entidades gubernamentales y corporativas en \u00e1reas de infraestructura cr\u00edtica como servicios financieros, telecomunicaciones y atenci\u00f3n m\u00e9dica conf\u00edan en la plataforma de nube h\u00edbrida de IBM y Red Hat OpenShift para influir en sus transformaciones digitales de forma r\u00e1pida, eficiente y segura. Las revolucionarias innovaciones de IBM en IA, computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, soluciones de nube espec\u00edficas del sector y consultor\u00eda ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo esto est\u00e1 respaldado por el compromiso de larga data de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusi\u00f3n y el servicio. Visite&nbsp;<\/em><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/es-es\"><em>www.ibm.com<\/em><\/a><em>&nbsp;para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong> <\/strong><\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[],"class_list":["post-5094","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-creando-valor"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.9 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>IBM y la NASA lanzan un modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto para aplicaciones meteorol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas en Hugging Face - Revista RS Edici\u00f3n 101<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un ambiente inclusivo solo puede alcanzarse con una cultura organizacional que promueva el camino hacia la transformaci\u00f3n,\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/rsrevista.org\/edicion101\/ibm-y-la-nasa-lanzan-un-modelo-de-inteligencia-artificial-de-codigo-abierto-para-aplicaciones-meteorologicas-y-climaticas-en-hugging-face-20241019\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IBM y la NASA lanzan un modelo de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto para aplicaciones meteorol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas en Hugging Face - 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